Lenguajes fundamentales
Python y SQL son el lenguaje operativo de todo Data Engineer: Python para programar la lógica de los pipelines y SQL para interactuar con las bases de datos.
Procesamiento distribuido: Construir pipelines robustos y escalables con herramientas de Big Data como Apache Spark y Apache Kafka.
Bases de datos: Relacionales (PostgreSQL, MySQL) y no relacionales (MongoDB), esenciales para el almacenamiento y la consulta de datos.
Las plataformas de Servicios Cloud, como AWS, son esenciales para manejar servicios de almacenamiento como S3 y de cómputo como EC2.
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¿Cuál es la diferencia principal entre un Data Engineer y un Data Scientist?
¿Qué lenguajes de programación son obligatorios para un Data Engineer?
¿Qué habilidades blandas necesita un Data Engineer?
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